La scienza dei dati può essere meglio descritta come un processo simile al metodo scientifico: l'obiettivo in entrambi è estrarre informazioni da fatti grezzi. È un campo interdisciplinare in quanto trae tecniche da statistica, matematica, informatica e altre aree. Imparerai le competenze, gli strumenti e le considerazioni necessarie per entrare a far parte della rivoluzione della scienza dei dati. Questo corso mostra agli studenti l'importanza dei dati, gli attributi che definiscono i big data e le differenze tra machine learning e deep learning. Acquisirai conoscenze sull'apprendimento automatico e sul suo sottoinsieme specializzato, il deep learning, come approccio al raggiungimento dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale (AI) conferisce poteri di ragionamento e analisi a computer simili a quelli del cervello umano. I quattro linguaggi di programmazione essenziali per la scienza dei dati che gli studenti dovrebbero considerare di imparare sono Python, R, SAS e SQL. Gli studenti comprenderanno i vari fattori che dovrebbero influenzare la loro decisione sulla lingua da imparare
.
Nella parte successiva, esplorerai la metodologia della scienza dei dati, un processo iterativo che inizia con la comprensione del business e termina con l'implementazione. Apprenderai i passaggi in dettaglio attraverso un case study realistico. Dopodiché, costruirai un semplice chatbot. È risaputo che il servizio clienti può essere un lavoro frenetico e dispendioso in termini di tempo per i dipendenti di un'azienda. Un chatbot è uno strumento prezioso per aumentare o sostituire gli agenti umani nel servizio clienti. Successivamente, studierai GitHub, un servizio online che aiuta lo sviluppo di software e fornisce l'hosting di codice per varie applicazioni. Imparerai come inserire i tuoi file su GitHub, collaborare con i partner del progetto e tenere traccia del lavoro per vedere le modifiche apportate ai file. Inoltre, imparerai come organizzare un progetto e comunicare con i tuoi partner sulla
piattaforma di code-hosting.
Questo corso è rivolto a chi si avvicina per la prima volta alla scienza dei dati e a coloro che desiderano una comprensione generale del settore. È utile anche per le persone che intendono cambiare carriera e non sono sicure che la scienza dei dati sia la strada giusta. Offre spiegazioni chiare e dirette degli argomenti e divide i vari processi in passaggi discreti e facili da seguire. La scienza dei dati è in espansione e le opportunità sono ovunque. Le organizzazioni di tutto il mondo richiedono data scientist, analisti aziendali e altri professionisti dei dati per raccogliere, elaborare e dare un senso alle informazioni. Diventa indispensabile per un'organizzazione acquisendo le competenze giuste. Non perdere l'opportunità di andare avanti: iscriviti subito al corso!
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