Diploma in statistica AP

Questo corso introduce gli studenti ai principali concetti e strumenti per raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. Vuoi acquisire le competenze necessarie per esplorare i dati e fare inferenze statistiche? Questo corso illustra la tecnologia utilizzata nell'indagine, nella risoluzione dei problemi e nella scrittura per sviluppare una comprensione concettuale. È un'opzione eccellente per coloro che possiedono già adeguate conoscenze matematiche e capacità di ragionamento quantitativo. Esplorerai le statistiche attraverso discussioni e attività e imparerai a progettare sondaggi ed esperimenti. Studia come selezionare i metodi migliori per la raccolta o l'analisi dei dati. I modelli e le tendenze sono piuttosto comuni nelle statistiche. Avere la capacità di descrivere modelli, tendenze, associazioni e relazioni nei dati è molto utile per diventare uno statistico di prim'ordine. Il corso illustra l'uso della probabilità e della simulazione per descrivere le distribuzioni di probabilità e definire l'incertezza nelle inferenze statistiche. Vedrai come il ragionamento statistico può essere utilizzato per trarre conclusioni appropriate e

Inoltre, ci sono alcuni concetti che fungono da base per le statistiche. Verrai introdotto ai dati in contesti reali. La variabilità dei dati suggerisce alcune conclusioni sulla loro distribuzione, ma non tutte le variazioni sono significative. In questo corso, scopri come le statistiche ci consentano di sviluppare una comprensione condivisa dell'incertezza e della variazione. Gli studenti saranno in grado di definire e rappresentare variabili categoriali e quantitative. Descriverai e confronterai le distribuzioni di dati a una variabile e interpreterai calcoli statistici per valutare le affermazioni relative a singoli punti dati o campioni. Scopri come applicare il normale modello di distribuzione nelle statistiche. Avere accesso a un mondo di dati non ha senso senza la capacità di organizzarli e analizzarli. Per sviluppare queste competenze, gli studenti avranno bisogno di molteplici opportunità di interagire con le informazioni presentate in diversi formati. Il corso descrive i modelli e le caratteristiche che si vedono nei dati e quindi confronta le caratteristiche all'interno dello stesso set. Basandosi su ciò che hanno appreso, gli studenti esplorano le relazioni in set di dati categoriali o quantitativi a due variabili. Sarai in grado di utilizzare metodi grafici e numerici per studiare un'associazione tra due variabili categoriali. Sarai in grado di descrivere forma, direzione, forza e caratteristiche insolite per un'associazione tra due

A seconda di come vengono raccolti i dati, potremmo o meno essere in grado di generalizzare i risultati o stabilire prove di relazioni causali. Scopri i principi importanti del campionamento e della progettazione sperimentale in questo corso. Il ragionamento probabilistico consente agli statistici di quantificare la probabilità di eventi casuali nel lungo periodo e di fare inferenze statistiche. Sarai in grado di discutere di simulazioni e calcoli astratti di probabilità e di approfondire la tua comprensione delle distribuzioni di dati simulate o empiriche. Successivamente verranno illustrati i principi fondamentali della probabilità utilizzati per rappresentare, interpretare e calcolare i parametri per le distribuzioni teoriche di probabilità per variabili casuali discrete. Il corso descrive il ragionamento probabilistico al campionamento, introducendo gli studenti alle distribuzioni campionarie delle statistiche utilizzate nell'esecuzione di inferenze. Scoprirai come le statistiche campionarie possono essere utilizzate per stimare i corrispondenti parametri della popolazione, le misure del centro (media) e della variabilità (deviazione standard). Scoprite come è possibile determinare le distribuzioni campionarie direttamente dai parametri della popolazione. Il corso esamina ulteriormente esaminando i vari strumenti di visualizzazione dei dati, che è uno dei due modi principali per condensare i set di dati e creare risultati utilizzabili. Verranno illustrati i numerosi vantaggi dell'utilizzo delle metriche come metodo di interpretazione dei dati. Ti stai preparando per corsi avanzati di statistica o altri campi che utilizzano il ragionamento statistico? Allora inizia questo corso oggi