Les données constituent actuellement le « nouveau pétrole » ou une matière première très en vogue, et comprendre les modèles et les tendances des données est désormais l'un des domaines d'intérêt des grandes entreprises. Il existe plusieurs outils d'analyse de données, et choisir le bon peut s'avérer difficile pour les nouveaux utilisateurs. SPSS, qui signifie Statistical Package for Social Sciences, est une application informatique conviviale et conviviale pour les débutants qui permet de saisir, d'analyser et de visualiser des données catégorielles et numériques. Il permet de filtrer et de modéliser les données en informations utiles.
Ce cours en ligne gratuit examine les bases des statistiques. Vous en apprendrez davantage sur la population et l'échantillon, les types de variables, les échelles de mesure, les formes des données et la sélection des tailles d'échantillon. En outre, vous découvrirez le logiciel SPSS et apprendrez à effectuer des saisies de données et à faire la distinction entre la vue des données, la vue variable et les champs qu'elle contient. Ensuite, nous vous montrons comment examiner les caractéristiques d'un ensemble de données à l'aide de statistiques récapitulatives. Nous examinons les mesures de tendance, les mesures de localisation, les mesures de dispersion et plus encore.
En outre, nous mettrons en évidence les techniques d'analyse exploratoire des données (EDA) et de visualisation des données. Apprenez à visualiser des données catégorielles et numériques à l'aide de représentations graphiques, notamment des graphiques à barres, des diagrammes circulaires, des histogrammes et des histogrammes. Nous examinerons également la gestion des données. Apprenez à transformer des données, à recoder des variables et à trier des données avec SPSS. La dernière section couvrira les concepts de base de l'hypothèse, de l'analyse de variance, de l'analyse de corrélation et de régression, de la MANOVA (analyse multivariée de la variance) et de l'analyse des données ordinales avec SPSS. Inscrivez-vous dès maintenant : pas de frais d'inscription, d'abonnement ou de complétion. Certificat optionnel disponible.
What You Will Learn In This Free Course
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