Apprentissage automatique pour les applications

Ce cours gratuit couvre les bases de Python, le langage le plus utilisé dans l'apprentissage automatique (ML). Le cours vous montrera comment créer un modèle de classification à partir de zéro pour faire des prédictions, en utilisant un ensemble de données de renommée mondiale pour entraîner le modèle. Vous allez créer un réseau neuronal capable de classer l'écriture humaine, puis utiliser votre réseau neuronal pour créer une application iOS capable de classer les chiffres manuscrits dessinés à l'écran

Le cours vous montre également comment utiliser un modèle de machine learning pour classer des photos dans une application personnalisée dans le module six. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'appliquer les concepts et les outils appris pour créer vos propres modèles et applications d'apprentissage automatique pour faire des suggestions et des prédictions.

Les compétences en apprentissage automatique sont très demandées dans le monde entier car elles peuvent être utilisées de différentes manières : les médecins peuvent les utiliser pour diagnostiquer des maladies ; elles peuvent être utilisées pour associer des personnes à des relations ; elles peuvent être utilisées pour analyser des procédures de fabrication coûteuses. La principale raison d'utiliser l'apprentissage automatique dans une application est peut-être qu'il permet de personnaliser l'application pour l'utilisateur. Commencez donc le cours dès aujourd'hui et d'ici la fin de la semaine, vous aurez acquis de précieuses compétences en apprentissage automatique et en programmation dans le monde réel pour utiliser l'apprentissage automatique pour créer des applications. Ce cours n'a pas été mis à jour avec l'utilisation de modèles d'IA générative, tels que ChatGPT